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AI 落地总掉链？Function Calling是关键，帮 AI 从聊得来变能办事

你们有没有发现，好多企业用AI都卡在一个地方，聊天气氛挺好，一到办实事就掉链子，用户问上周买的衣服能不能退，AI要么查不了订单状态，要么忘了用户说过衣服洗过一次，最后还得转人工。

而在伦敦，这种思虑已经进展到了下一个阶段。作为涌现最多新锐力量的舞台，伦敦时装周上设计师们试图在汗牛充栋的灵感与风格当中找到一切焦虑最终极也最初始的答案——我是谁？从个体的身份认知到社群的文化认同，在这一季越来越多的设计师开始将自己旺盛的表达欲转化为一种更为真

iPhone 17系列已于9月10日正式发布，全球各地的消费者都在关注这款新品。然而，细心的用户发现，不同国家地区的版本存在显著功能差异。国行版iPhone 17相比美版，在eSIM支持、AI功能、信号频段等多个方面存在明显“阉割”，这些差异直接影响用户体验和

本文旨在为初学者揭开MCP和Function Calling的神秘面纱，以清晰易懂的方式澄清二者之间的关系。我们将基于当前主流的学习趋势，解释它们为何对AI的未来发展至关重要。要厘清它们的关系，我们首先需要独立地理解每一个概念的定义和作用。

The teacher called on me, and I didn't know the answer. （老师叫我回答问题，但我不知道答案。）[剑桥学术内容词典]

椅子乐团《SHANGRI LA IS CALLING》音乐专辑，于2022年制作发行曲目01.Lonestar02.另一个答桉03.也许是你拯救了我04.自说自话05.Shangri-La Is Calling06.Aphrodite07.轻声细语08.我们的

想让GPT帮你调用天气API，结果参数传错了电商系统中，AI助手总是理解不了用户的购买意图数据分析工具中，模型调用错误的函数接口

大语言模型（LLM）的世界正在快速演变。如今，它不再仅仅是提问和回答的问题。如今的大语言模型正在协调工具、自动化流程以及协调多步骤操作。

本文将深入探讨Function Calling调用外部工具的基本原理，帮助大家理解大模型是如何通过自主解析内容、决策使用工具、结构化填槽等步骤，借助外部工具完成任务的。

在 Semantic Kernel 中，函数调用的过程被大幅简化：它会自动将你的函数和参数描述给模型，并处理模型与代码之间的沟通。了解这一机制对优化代码、充分发挥函数调用的优势至关重要。

传统模式下，每个AI模型需要为不同数据源和工具单独开发接口，形成「N×M」的碎片化集成困境——例如企业需为ChatGPT、Claude等模型分别适配ERP系统，导致开发成本高企且维护复杂。模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）正

《拆穿数据胡扯》是一本很有趣的书，两位作者试图用“科学的方法”来讨论“信息大爆炸”之后所带来的现象以及应对方法，从面向未来的角度来说，“信息过载学”或者“信息判断学”有可能真的成为信息管理学科当中的重要组成部分，但是就本书的内容来看，《拆穿数据胡扯》更像是一本